Информация

1.7: Мне нужна помощь - Биология

1.7: Мне нужна помощь - Биология



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Нужна дополнительная информация об этом курсе? Есть вопросы о ресурсах факультета? Не можете найти то, что ищете? Испытываете технические трудности?

Мы здесь, чтобы помочь! Воспользуйтесь следующими ресурсами поддержки клиентов Lumen:

  • Ознакомьтесь с одним из руководств для преподавателей Lumen здесь.
  • Отправьте запрос в службу поддержки и сообщите нам, что вам нужно.
  • Разговаривайте и показывайте экран с живым человеком в часы работы OER Lumen. Смотрите доступное время здесь.

Установите Windows 7 с пакетом обновления 1 (SP1)

Мы рекомендуем вам перейти на компьютер с Windows 10, чтобы продолжать получать обновления безопасности от Microsoft.

Рекомендуемый (и самый простой) способ получить SP1 - включить автоматическое обновление в Центре обновления Windows на панели управления и дождаться, пока Windows 7 уведомит вас о том, что SP1 готов к установке. Установка занимает около 30 минут, и примерно в середине установки вам потребуется перезагрузить компьютер.

Чтобы проверить, установлена ​​ли уже на вашем компьютере Windows 7 SP1, нажмите кнопку «Пуск» и щелкните правой кнопкой мыши. Компьютер, а затем выберите Характеристики.

Если Пакет обновления 1 перечислен в Редакция Windows, SP1 уже установлен на вашем ПК.


1.7: Мне нужна помощь - Биология

Справочные ссылки для курсов GCSE 9-1 БИОЛОГИЯ

Ссылки на справку по курсу GCSE BIOLOGY 9-1

и для комбинированной научной биологии тоже

ССЫЛКИ НА РЕЗЮМЕ для курсов биологии GCSE

Страницы HELP программы спецификаций - со ссылками на все разделы биологии для комбинированных наук GCSE 9-1 и отдельных курсов биологии GCSE 9-1

Справочные ссылки AQA GCSE BIOLOGY

EDEXCEL GCSE BIOLOGY справочные ссылки

OCR GCSE Gateway Science БИОЛОГИЯ справочные ссылки

OCR GCSE 21st Century Science БИОЛОГИЯ справочные ссылки

gcse biology revision бесплатные подробные заметки по биологии, чтобы помочь пересмотреть GCSE биологии GCSE биологии пересмотренные заметки по биологии пересмотр биологии уровня O бесплатные подробные заметки по биологии, чтобы помочь пересмотреть gcse биология бесплатные подробные заметки по биологии, чтобы помочь пересмотреть биологию уровня O бесплатный онлайн-сайт, чтобы помочь пересмотреть биология для gcse биология бесплатный онлайн-сайт, чтобы помочь пересмотреть биологию для GCSE биология бесплатный онлайн-сайт, чтобы помочь пересмотреть биологию уровня O как добиться успеха в вопросах биологии для биологии gcse как добиться успеха в биологии GCSE как добиться успеха на уровне биологии O хороший веб-сайт для бесплатные вопросы по биологии, чтобы помочь сдать gcse вопросы биологии по биологии хороший веб-сайт для бесплатной помощи в сдаче GCSE биология с примечаниями к пересмотру по биологии хороший веб-сайт для бесплатной помощи при сдаче экзамена O level биология GCSE биология GCSE биология обзорные заметки по биологии KS4 GCSE Science примечания к пересмотру биологии GCSE руководство по биологии заметки по биологии для школ колледжи академии преподаватели курсов естествознания изображения картинки диаграммы для биология наука биология обзорные заметки по биологии для пересмотра тем модуля биологии заметки, чтобы помочь в понимании биологии университетские курсы в науке карьера в науке рабочие места в промышленности лаборант стажировки технические стажировки США 8 класс 9 класс10 AQA биология наука Заметки GCSE по биологии Edexcel биология научные заметки по биологии для OCR биология 21-го века научные заметки по биологии OCR GCSE Gateway научные биологические заметки по биологии WJEC gcse наука биологические заметки по биологии CCEA / CEA gcse биологические заметки наука O level биологические заметки по биологии GCSE биология повторные заметки по биологии O level биология отмечает, какие уровни A мне нужны для прохождения курса биологии медицины биологических медицинских наук в Кембриджском университете, какие уровни A мне нужны для прохождения курса биологии медицины биологических медицинских наук в Оксфордском университете, какие уровни A мне нужны для изучения биологии курс медицины биологических медицинских наук в Даремском университете, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти биология, медицина, курс биологических медицинских наук в Йоркском университете, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в Эдинбургском университете, какие уровни мне нужны, чтобы пройти курс биологических медицинских наук, биологические медицинские науки в университете Сент-Эндрюс, какие Уровни, которые мне нужны, чтобы пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в Имперском колледже Лондонского университета, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологических медицинских наук, биологических медицинских наук в Университете Уорика, какие уровни мне нужны, чтобы заниматься биологической медициной курс биологических медицинских наук в Университете Сассекса, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в университете Бата, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологических медицинских наук, биологические медицинские науки в Ноттингемском университете, что делают уровни A Мне нужно пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в Университете Суррея, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти биологическую медицину. курс логических медицинских наук в Бристольском университете, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в Кардиффском университете, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологических медицинских наук, биологические медицинские науки в университете Бирмингема, что делают уровни A Мне нужно пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в Манчестерском университете, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологических медицинских наук, биологических медицинских наук в Университетском колледже Лондонского университета, какие уровни мне нужны, чтобы заниматься биологической медициной биологические медицинские науки курс в Стратклайдском университете, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологических медицинских наук, биологических медицинских наук в университете Лафборо, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологических медицинских наук, биологических медицинских наук в Саутгемптонском университете, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в Университете Шеффилда, какой уровень A мне нужен для изучения биологии медицины b курс иологических медицинских наук в Университете Глазго, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в Ливерпульском университете, какие уровни мне нужны, чтобы пройти курс биологических медицинских наук, биологические медицинские науки в университете Лидса, что делают уровни A Мне нужно пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в Квинсе, Белфастский университет, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологических медицинских наук в Королевском колледже Лондонского университета, какие уровни A мне нужны, чтобы заниматься биологической медициной курс биологических медицинских наук в Университете Хериот-Ватт, какие уровни A мне нужны для прохождения курса биологических медицинских наук в Ланкастерском университете, какие уровни необходимы для прохождения курса биологических медицинских наук в Восточной Англии (UEA) Университет, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в Университете Ньюкасла, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологии, медицины Курс биологических медицинских наук в Университете Кил, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в университете Лестера, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологических, медицинских наук, биологических медицинских наук в Бангорском университете, какие уровни A нужно ли мне пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в Университете Ноттингем Трент, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологических медицинских наук, биологических медицинских наук в Кентском университете, какие уровни мне нужны для изучения биологии, медицины, биологических медицинских наук курс в Университете Абердина, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в Университете Ковентри, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологических медицинских наук, биологические медицинские науки в Университете Шеффилда Халлама, какие уровни A мне нужны для прохождения курса биологии, медицины, биологических медицинских наук в Астонском университете, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук курс обучения в Университете Халла, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в Университете Брэдфорда, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологических медицинских наук, биологических медицинских наук в университете Хаддерсфилда, какие уровни A мне нужны для прохождения курса биологии, медицины, биологических медицинских наук, в Университете Королевы Марии, Лондонского университета, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологических медицинских наук в Университете Рединга, какие уровни мне нужны, чтобы пройти курс биологии, медицины, биологии, медицины курс естествознания в Университете Глиндвр, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в Брайтонском университете, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологических, медицинских наук, биологических медицинских наук в университете Манчестера Метрополитен, какие уровни A мне нужны нужно пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в университете Де Монфор, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологии, медицины, биологии l Курс медицинских наук в Университете Нортумбрии, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в Университете Южного Уэльса, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологических наук, биологических медицинских наук в Ливерпульском университете Джона Мура, какие Уровни, которые мне нужны для прохождения курса биологии, медицины, биологических медицинских наук в Центральном Ланкаширском университете, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологических, медицинских наук, биологических медицинских наук в Кингстонском университете, какие уровни мне нужны, чтобы пройти курс биологии, медицины, биологии курс медицинских наук в Университете Западной Шотландии, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в Университете Линкольна, какие уровни A мне нужны, чтобы пройти курс биологических медицинских наук, биологических медицинских наук в Университете Плимута, какие уровни A нужно ли мне проходить курс биологии, медицины, биологических медицинских наук в Гринвичском университете, какие уровни A мне нужны, чтобы заниматься биологической медициной курс биологических медицинских наук в Ливерпульском столичном университете


Планки погрешностей в экспериментальной биологии

Планки погрешностей обычно появляются на рисунках в публикациях, но биологи-экспериментаторы часто не уверены, как их следует использовать и интерпретировать. В этой статье мы проиллюстрируем некоторые основные функции планок погрешностей и объясним, как они могут помочь в передаче данных и правильной интерпретации. Планки погрешностей могут показывать доверительные интервалы, стандартные ошибки, стандартные отклонения или другие величины. Различные типы полос погрешностей дают совершенно разную информацию, поэтому условные обозначения к рисункам должны пояснять, что представляют собой полосы погрешностей. Мы предлагаем восемь простых правил, которые помогут эффективно использовать и интерпретировать планки погрешностей.

Для чего нужны планки погрешностей?

Журналы, публикующие научные данные - знания, полученные в результате многократных наблюдений или экспериментов, - не просто представляют новые выводы, они также представляют доказательства, чтобы читатели могли убедиться, что рассуждения авторов верны. Цифры с планками ошибок при правильном использовании (1–6) могут дать информацию, описывающую данные (описательная статистика), или информацию о том, какие выводы или заключения являются обоснованными (логическая статистика). Эти две основные категории планок погрешностей изображены одинаково, но на самом деле они принципиально разные. Наша цель - проиллюстрировать основные свойства фигур с помощью любой из распространенных планок погрешностей, как показано в Таблице I, и объяснить, как их следует использовать.

Что вам говорят планки погрешностей?

Описательные планки погрешностей.

Диапазон и стандартное отклонение (SD) используются для описательных планок погрешностей, поскольку они показывают, как распределены данные (рис. 1). Планки погрешностей диапазона охватывают самые низкие и самые высокие значения. SD рассчитывается по формуле

куда Икс относится к отдельным точкам данных, M - среднее, а Σ (сигма) означает сложить, чтобы найти сумму, для всех п точки данных. SD - это, грубо говоря, средняя или типичная разница между точками данных и их средним значением, M. Около двух третей точек данных будут находиться в диапазоне среднего значения ± 1 стандартное отклонение, а ~ 95% точек данных будут находиться в пределах 2 стандартного отклонения среднего.

Крайне желательно использовать более крупный п, чтобы получить более узкие шкалы ошибок вывода и более точные оценки истинных значений совокупности.

Описательные планки погрешностей также можно использовать, чтобы увидеть, соответствует ли отдельный результат нормальному диапазону. Например, если вы хотите проверить, было ли количество эритроцитов нормальным, вы могли бы увидеть, находится ли оно в пределах 2 SD от среднего значения для населения в целом. Менее 5% всех количеств эритроцитов более чем на 2 SD от среднего значения, поэтому, если рассматриваемое количество больше 2 SD от среднего, вы можете считать его ненормальным.

По мере того как вы увеличиваете размер выборки или повторяете эксперимент больше раз, среднее значение ваших результатов (M) будет стремиться становиться все ближе и ближе к истинному среднему значению или среднему значению всей совокупности μ. Мы можем использовать M как наша наилучшая оценка неизвестного μ. Точно так же, когда вы повторяете эксперимент все больше и больше раз, SD ваших результатов будет все более и более приближаться к истинному стандартному отклонению (σ), которое вы получили бы, если бы эксперимент проводился бесконечное количество раз, или все население. Однако стандартное отклонение экспериментальных результатов будет приближаться к σ, независимо от того, п большой или маленький. Нравиться M, SD не меняется систематически, так как п изменений, и мы можем использовать SD как нашу лучшую оценку неизвестного σ, независимо от значения п.

Планки выводимых ошибок.

В экспериментальной биологии более распространено сравнение образцов из двух групп, чтобы увидеть, не различаются ли они. Например, вы можете сравнивать мышей дикого типа с мутантными мышами, или лекарство с плацебо, или экспериментальные результаты с контролем. Чтобы сделать выводы из данных (т.е. чтобы сделать вывод о том, существенно ли различаются группы или различия могут быть вызваны случайными колебаниями или случайностью), можно использовать другой тип шкалы ошибок. Это столбцы стандартной ошибки (SE) и доверительные интервалы (CI). Среднее значение данных, Mс планками ошибок SE или CI указывает область, в которой можно ожидать, что среднее значение всего возможного набора результатов или всей генеральной совокупности μ будет ложным (рис. 2). Интервал определяет значения, наиболее правдоподобные для μ.

Поскольку планки погрешностей могут быть описательными или логическими и могут быть любыми из полос, перечисленных в Таблице I, или даже чем-то еще, они бессмысленны или вводят в заблуждение, если в легенде рисунка не указано, какого они типа. Это приводит к первому правилу. Правило 1: при отображении полос погрешностей всегда описывайте в подписях к рисункам, что они собой представляют.

Тесты статистической значимости и значения P

Если вы выполните тест статистической значимости, результатом будет значение P, где P - это вероятность того, что, если действительно нет разницы, вы случайно получите разницу, равную той, которую вы наблюдали, или даже больше. . При прочих равных условиях (например, размер выборки, вариация) большая разница в результатах дает более низкое значение P, что заставляет вас подозревать, что существует настоящая разница. Условно, если P & lt 0,05, вы говорите, что результат статистически значим, а если P & lt 0,01, вы говорите, что результат очень значимый, и вы можете быть более уверены в том, что нашли истинный эффект. Как всегда со статистическим выводом, вы можете ошибаться! Возможно, на самом деле эффекта нет, и вам не повезло получить один из 5% (если P & lt 0,05) или 1% (если P & lt 0,01) наборов результатов, который предполагает разницу там, где ее нет. Конечно, даже если результаты статистически высоки, это не означает, что они обязательно являются биологически важными. Также важно отметить, что если P & gt 0,05, и поэтому вы не можете сделать вывод о статистически значимом эффекте, вы не можете сделать вывод, что эффект равен нулю. Эффект может быть реальным, но он невелик, или вы могли недостаточно часто повторять эксперимент, чтобы его выявить. Распространенная и серьезная ошибка - делать вывод «никакого эффекта не существует» только потому, что P больше 0,05. Если вы измерили рост трех мужчин и трех женщин-баскетболистов Бидделона и не увидели существенной разницы, вы не могли бы сделать вывод о том, что пол не имеет отношения к росту, поскольку больший размер выборки может выявить его. Большим преимуществом выводимых планок погрешностей является то, что их длина дает графическое представление о степени неопределенности данных: истинное значение среднего μ, которое мы оцениваем, вероятно, может быть где угодно в 95% доверительном интервале. Широкие столбцы вывода указывают на большую ошибку, короткие столбцы вывода указывают на высокую точность.

Реплики или независимые образцы - что такое п?

Наука обычно справляется с широким разнообразием, которое встречается в природе, измеряя число (п) независимо отобранных лиц, независимо проведенных экспериментов или независимых наблюдений.

Правило 2: значение п (т. е. размер выборки или количество независимо проведенных экспериментов) должен быть указан в легенде к рисунку.

Важно, чтобы п (количество независимых результатов) тщательно отличается от количества повторов, которое относится к повторению измерения на одном человеке в одном условии или к множественным измерениям одних и тех же или идентичных образцов. Попробуйте определить, влияет ли делеция гена у мышей на длину хвоста. Мы могли выбрать одну мутантную мышь и одну мышь дикого типа и выполнить 20 повторных измерений каждого из их хвостов. Мы могли бы вычислить средние, SD и SE для повторных измерений, но это не позволило бы нам ответить на центральный вопрос о том, влияет ли делеция гена на длину хвоста, потому что п будет равняться 1 для каждого генотипа, независимо от того, как часто измеряли каждый хвост. Чтобы успешно ответить на этот вопрос, мы должны отличать возможный эффект делеции гена от естественной изменчивости от животного к животному, и для этого нам необходимо измерить длину хвоста у ряда мышей, включая несколько мутантов и несколько диких типов, с п & gt по 1 для каждого типа.

Точно так же можно получить несколько реплицированных культур клеток путем внесения пипеткой одного и того же объема клеток из одной и той же исходной культуры в соседние лунки планшета для тканевых культур и последующей обработки их одинаково. Хотя можно было бы провести анализ планшета и определить средние значения и ошибки реплицируемых лунок, ошибки будут отражать точность пипетирования, а не воспроизводимость различий между экспериментальными клетками и контрольными клетками. Для реплик, п = 1, и поэтому показывать планки ошибок или статистику неуместно.

Если эксперимент включает в себя три посева культур и повторяется четыре независимых раза, тогда п = 4, а не 3 или 12. Вариация в каждом наборе из трех повторов связана с точностью, с которой были созданы реплики, и не имеет отношения к проверяемой гипотезе.

Чтобы определить подходящее значение для п, подумайте о том, из какой совокупности проводится выборка, или о том, какой была бы вся совокупность экспериментов, если бы были выполнены все возможные эксперименты этого типа. Выводы можно сделать только об этой популяции, поэтому убедитесь, что это соответствует вопросу, на который должно ответить исследование.

В примере репликации культур из одного запаса клеток отбираемая популяция представляет собой исходную культуру клеток. Для п чтобы быть больше 1, эксперимент необходимо было бы проводить с использованием отдельных исходных культур или отдельных клонов клеток одного и того же типа. Опять же, рассмотрите популяцию, о которой вы хотите сделать выводы - вряд ли это будет просто культура одного вида. Всякий раз, когда вы видите фигуру с очень маленькими полосами ошибок (например, рис. 3), вы должны спросить себя, не связано ли очень небольшое изменение, подразумеваемое полосами ошибок, с анализом реплик, а не с независимыми выборками. В таком случае столбцы бесполезны для вывода, который вы рассматриваете.

Иногда на рисунке показаны только данные репрезентативного эксперимента, подразумевая, что было проведено несколько других подобных экспериментов. Если показан репрезентативный эксперимент, то п = 1, и не должны отображаться планки ошибок или значения P. Вместо этого следует указать средства и ошибки всех независимых экспериментов, где п - количество проведенных экспериментов.

Правило 3: планки погрешностей и статистику следует отображать только для независимо повторяющихся экспериментов, а не для повторений. Если показан «репрезентативный» эксперимент, в нем не должно быть полос ошибок или значений P, потому что в таком эксперименте п = 1 (Рис. 3 показывает, чего не следует делать).

Какой тип шкалы ошибок следует использовать?

Правило 4: поскольку биологи-экспериментаторы обычно пытаются сравнивать экспериментальные результаты с контрольными, обычно целесообразно показывать шкалы выводимых ошибок, такие как SE или CI, а не SD. Однако если п очень маленький (например п = 3), а не показывать планки ошибок и статистику, лучше просто построить график отдельных точек данных.

В чем разница между столбцами SE и CI?

Стандартная ошибка (SE).

Предположим, что три эксперимента дали измерения 28,7, 38,7 и 52,6, которые являются точками данных в п = 3 слева на рис. 1. Среднее значение данных равно M = 40,0 и SD = 12,0, что является длиной каждого плеча стержней SD. M (в данном случае 40,0) - это наилучшая оценка истинного среднего μ, которую мы хотели бы знать. Но насколько точна оценка? Это может быть показано с помощью шкалы выводимых ошибок, таких как стандартная ошибка (SE, иногда называемая стандартной ошибкой среднего, SEM) или доверительный интервал (CI). SE определяется как SE = SD / √п. На рис. 4 большими точками отмечены средние значения тех же трех образцов, что и на рис. 1. Для п = 3, SE = 12,0 / √3 = 6,93, и это длина каждого плеча показанных стержней SE.

SE изменяется обратно пропорционально квадратному корню из п, поэтому чем чаще повторяется эксперимент или чем больше образцов измеряется, тем меньше становится SE (рис. 4). Это позволяет получать все более и более точные оценки истинного среднего μ на основе экспериментальных результатов, M.

Проиллюстрируем и дадим правила для п = 3 не потому, что мы рекомендуем использовать такой маленький п, но поскольку в настоящее время исследователи часто используют такие маленькие п ценности, и необходимо уметь интерпретировать их бумаги. Крайне желательно использовать более крупный п, чтобы получить более узкие шкалы ошибок вывода и более точные оценки истинных значений совокупности.

Доверительный интервал (ДИ).

На рис. 2 показано, что произойдет, если гипотетически 20 разных лабораторий проведут одни и те же эксперименты с п = 10 в каждом случае. Планки погрешностей 95% доверительного интервала примерно равны M ± 2xSE, и они различаются по положению, потому что, конечно M варьируется от лаборатории к лаборатории, и они также различаются по ширине, потому что SE варьируется. Такие планки погрешностей отражают истинное среднее значение μ в ~ 95% случаев - на рис. 2 результаты 18 из 20 лабораторий включают μ. Проблема в том, что в реальной жизни мы не знаем μ, и мы никогда не знаем, находится ли наш интервал шкалы ошибок в большинстве 95% и включает μ, или, по невезению, это один из 5% случаев, когда μ просто не хватает.

Планки погрешностей на рис. 2 только приблизительно M ± 2xSE. На самом деле это 95% доверительных интервалов, которые разработаны статистиками, поэтому в конечном итоге 95% будут захватывать μ. Для этого интервал должен быть M ± т(п–1) × SE, где т(п–1) критическое значение из таблиц т статистика. Это критическое значение зависит от п. Для п = 10 и более это ∼2, но для малых п он увеличивается, а для п = 3 это ∼4. Следовательно M Интервалы ± 2xSE являются неплохим приближением к 95% доверительному интервалу, когда п 10 или больше, но не для маленьких п. CI можно рассматривать как столбцы SE, которые были скорректированы с коэффициентом (т), поэтому их можно интерпретировать одинаково, независимо от п.

Это соотношение означает, что вы можете легко мысленно переключаться между полосами SE и 95% CI. Если на рисунке показаны полосы SE, вы можете мысленно удвоить их ширину, чтобы получить примерно 95% доверительных интервалов, если п 10 и более. Однако если п = 3, вам нужно умножить столбцы SE на 4.

Правило 5: 95% доверительных интервалов захватывают μ в 95% случаев, поэтому вы можете быть уверены на 95%, что ваш интервал включает μ. Полосы SE можно увеличить вдвое, чтобы получить приблизительный доверительный интервал 95%, при условии, что п 10 и более. Если п = 3, столбцы SE необходимо умножить на 4, чтобы получить приблизительный 95% доверительный интервал.

Для определения КЭ от авторов статьи требуется немного больше вычислений, но для людей, читающих ее, КЭ упрощают понимание, поскольку они означают одно и то же, независимо от п. По этой причине в медицине КИ рекомендуются более 20 лет и требуются многими журналами (7).

На рис. 4 показано соотношение между стандартным отклонением, стандартным отклонением и 95% доверительным интервалом. Точки данных показаны точками, чтобы подчеркнуть разные значения п (от 3 до 30). Крайние левые планки ошибок показывают SD, одинаковое в каждом случае. Средние столбцы ошибок показывают 95% доверительных интервалов, а столбцы справа показывают столбцы SE - оба этих типа столбцов сильно различаются в зависимости от п, и особенно широки для небольших п. Отношение ширины полосы CI / SE составляет т(п–1) значения показаны внизу рисунка. Также обратите внимание, что какие бы полосы погрешностей ни показывались, читателю может быть полезно показать отдельные точки данных, особенно для небольших п, как на рис. 1 и 4 и правило 4.

Использование выводных интервалов для сравнения групп

При сравнении двух наборов результатов, например, из п нокаутные мыши и п мышей дикого типа, вы можете сравнить столбцы SE или 95% доверительный интервал двух значений (6). Чем меньше перекрытие столбцов или больше промежуток между столбцами, тем меньше значение P и тем сильнее доказательство истинной разницы. Помимо того, что на рисунке показаны столбцы SE или 95% доверительного интервала, важно отметить п, потому что правила, дающие приблизительное значение P, различны для п = 3 и для п ≥ 10.

Рис. 5 иллюстрирует правила для SE-баров. Панели справа показывают, что нужно, когда п ≥ 10: зазор, равный SE, указывает P ≈ 0,05, а зазор 2SE означает P ≈ 0,01. Чтобы оценить разрыв, используйте среднее значение SE для двух групп, то есть среднее значение для одного плеча столбцов группы C и одного плеча столбцов E. Однако если п = 3 (число, любимое рассказчиками анекдотов, охотниками за снарком (8) и биологами-экспериментаторами), значение P нужно оценивать по-другому. В этом случае P ≈ 0,05, если двойные полосы SE просто касаются друг друга, что означает разрыв в 2 SE.

Правило 6: когда п = 3, и двойные полоски SE не перекрываются, P <0,05, а если двойные полоски SE просто соприкасаются, P близко к 0,05 (рис. 5, крайняя левая панель). Если п равно 10 или более, промежуток SE указывает P ≈ 0,05, а промежуток 2 SE указывает P ≈ 0,01 (рис. 5, правые панели).

Правило 5 определяет, как столбцы SE относятся к 95% доверительных интервалов. Объединение этой связи с правилом 6 для столбцов SE дает правила для 95% доверительных интервалов, которые показаны на рис. 6. Когда п ≥ 10 (правые панели), перекрытие половины одного плеча означает P ≈ 0,05, а простое касание означает P ≈ 0,01. Чтобы оценить перекрытие, используйте среднее значение одного плеча интервала группы С и одного плеча интервала Е. Если п = 3 (левые панели), P ≈ 0,05, когда два плеча полностью перекрывают друг друга, поэтому каждое среднее примерно совпадает с концом другого CI. Если перекрытие 0,5, P ≈ 0,01.

Правило 7: с 95% доверительным интервалом и п = 3, перекрытие одного полного плеча указывает P ≈ 0,05, а перекрытие половины плеча указывает P ≈ 0,01 (рис. 6, левые панели).

Повторные измерения одной и той же группы

Правила, проиллюстрированные на рис. 5 и 6 применяются, когда средства независимы. Если два измерения коррелируют, как, например, с тестами, проведенными в разное время на одной и той же группе животных, или кинетическими измерениями одних и тех же культур или реакций, ДИ (или SE) не дают информации, необходимой для оценки значимости различий. между средними значениями одной и той же группы в разное время, потому что они не чувствительны к корреляциям внутри группы. Рассмотрим пример на рис. 7, в котором каждая группа независимых экспериментальных и контрольных культур клеток измеряется четыре раза. Планки погрешностей можно использовать только для сравнения экспериментальных и контрольных групп в любой момент времени. Независимо от того, являются ли планки погрешностей 95% доверительными интервалами или столбцами SE, они могут использоваться только для оценки различий между группами (например, E1 против C1, E3 против C3) и не могут использоваться для оценки внутригрупповых различий, таких как E1 по сравнению с E2.

Для оценки разницы внутри группы, например E1 по сравнению с E2, требуется анализ, который учитывает внутригрупповую корреляцию, например, анализ Вилкоксона или парный t-анализ. Графический подход потребует нахождения разницы E1 и E2 для каждой культуры (или животного) в группе, а затем построения графика единственного среднего этих различий с планками ошибок, которые представляют собой SE или 95% CI, рассчитанные на основе этих различий. Если 95% доверительный интервал не включает 0, существует статистически значимая разница (P & lt 0,05) между E1 и E2.

Правило 8: в случае повторных измерений в одной и той же группе (например, животных, особей, культур или реакций) ДИ или столбцы SE не имеют отношения к сравнениям внутри одной и той же группы (рис. 7).

Заключение

Планки погрешностей могут быть полезны для понимания результатов в журнальной статье и принятия решения о том, обоснованы ли выводы авторов данными. Однако есть подводные камни. Впервые увидев фигуру с полосами погрешностей, спросите себя: «Что такое п? Это независимые эксперименты или просто копии? » и "Что это за планки ошибок?" Если легенда к рисунку дает вам удовлетворительные ответы на эти вопросы, вы можете интерпретировать данные, но помните, что планки ошибок и другие статистические данные могут быть только руководством: вам также необходимо использовать свое биологическое понимание, чтобы оценить значение чисел, показанных в любом фигура.


Питание - заключительный компонент МИССИС ГРЕН. Чтобы выжить, организмы нуждаются в пище для получения энергии и питательных веществ. Энергия и питательные вещества необходимы для роста, выживания и воспроизводства. Многие живые существа, например животные, получают питательные вещества, поедая другие организмы. Другие организмы, например растения, получают пищу и питательные вещества из окружающей среды. Растения используют энергию солнца для преобразования углекислого газа в атмосфере в сахар, а их корни поглощают воду и питательные вещества из почвы.

Последняя редакция: 5 октября 2020 г.

Хотите узнать больше?

Наша блестяще простая книга познакомит вас с основами биологии, легко усвоив и избегая сложного научного жаргона. Легкая и приятная для чтения книга знакомит с такими темами, как генетика, клетки, эволюция, основы биохимии, широкие категории организмов, растений, животных и таксономия.

Также доступно на Amazon, Книжном хранилище и во всех хороших книжных магазинах.

Это учебник №1 в мире для начинающих биологов, который был очень ценным для меня на протяжении многих лет. Это ресурс, который я рекомендую в первую очередь начинающим биологам.


Изучай свой путь к успеху

Я надеюсь, что это понимание того, как я изучал свой путь к успеху в биологии A Level, помогло вам. На самом деле для этого не требуется ничего волшебного - вам просто нужно взяться за дело, сделать работу и сделать это возможным.

Если вам нужна дополнительная помощь с вашими учебными навыками, получите копию моей книги, Десятишаговое руководство для успешной сдачи каждого экзамена, который вы когда-либо сдавали. Это дает вам полную систему для успешной сдачи экзамена.


Национальный научный фонд - Где начинаются открытия

Финансирование для решения проблемы экологической динамики передачи вируса


Один комар-переносчик вируса Зика, Aedes albopictus, азиатский тигровый комар, простирается на север.

11 мая, 2016

Этот материал доступен в основном для архивных целей. Номера телефонов или другая контактная информация может быть устаревшей. Актуальную контактную информацию см. В разделе «Контакты для СМИ».

Чтобы найти новые способы остановить распространение вируса Зика, который быстро становится серьезной угрозой общественному здоровью, Программа экологии и эволюции инфекционных заболеваний (EEID) Национального научного фонда (NSF) Отдела экологической биологии (EEID) профинансировала девять программ быстрого реагирования, или RAPID. , гранты на общую сумму 1,7 миллиона долларов.

«Каждое новое инфекционное заболевание представляет собой постоянную проблему для общественного здравоохранения», - говорит Джеймс Олдс, заместитель директора NSF по биологическим наукам. «Признавая необходимость безотлагательности, NSF присуждает эти награды RAPID, чтобы понять скорость распространения, количество инфицированных людей и вероятную стойкость вируса Зика как угрозу общественному здоровью, а также помочь нам подготовиться к следующей вспышке».

Возникающая угроза

Зика, обнаруженная в Уганде в 1947 году, регистрируется с 1950-х годов вдоль экваториального пояса от Африки до Азии. In 2014, the virus spread eastward to French Polynesia, and in 2015 to Mexico, Central America, the Caribbean (including Puerto Rico) and South America, where the outbreak continues.

Zika is transmitted to humans through the bite of an infected Aedes aegypti комар. Because this mosquito is found throughout the world, it&rsquos likely that outbreaks will spread to new countries, scientists say.

Now, researchers have detected the Zika virus in a second mosquito species in the Western Hemisphere, Aedes albopictus, known as the "Asian tiger mosquito," increasing the number of people at risk for the disease.

В отличие от Aedes aegypti, which in the U.S. is found mostly in the Southeast and along the Gulf Coast, Aedes albopictus has a range as far north as New England and the lower Great Lakes states. During the summer, when mosquitoes are most abundant in the U.S., Aedes albopictus is often more common than Aedes aegypti.

Zika symptoms are fever, rash, joint pain, and conjunctivitis ("pink eye"). The illness usually lasts from several days to a week.

However, a woman who is infected with Zika during pregnancy has an increased risk of having a baby with microcephaly . It may also be responsible for neurologic conditions in adults such as Guillain-Barre syndrome, which results in extreme muscle weakness.

Rapid response to Zika

NSF's EEID Program funds the development and testing of predictive models, and discovery of the principles governing the transmission dynamics of infectious diseases such as Zika.

NSF Zika rapid response projects include:

  • Environmental drivers of Zika transmission and control.
  • Zika vector-climate dynamics in a high-burden region in Ecuador.
  • Overcoming uncertainty to enable estimation and forecasting of Zika virus transmission.
  • Data-driven mathematical modeling of the shared epidemiology of Zika and similar viruses across the globe.
  • And potential enhancement of Zika virus transmission by microfilarial nematodes (blood pathogens).

One example of RAPID-supported research, led by Anna Stewart at SUNY Upstate Medical University, is a study of the socio-ecology and climate responses of Zika virus transmission by catching Aedes aegypti mosquitoes in southern coastal Ecuador. Ecuador is one of 26 countries in the Americas that has reported active Zika virus transmission, according to the U.S. Centers for Disease Control and Prevention.

The towns in Ecuador where the scientists are working -- Machala, Huaquillas, and Portovuelo/Zaruma -- vary in climate, elevation and socioeconomic conditions, and in their amount of mosquito-borne disease. In recent studies, Machala had the greatest abundance of Aedes aegypti larvae of all sites surveyed in 10 countries in Latin America and Asia, indicating a high risk for virus transmission.


Биология

Sarcoptes scabiei var. хоминис, the human itch mite, is in the arthropod class Arachnida, subclass Acari, family Sarcoptidae. The mites burrow into the upper layer of the skin but never below the stratum corneum. The burrows appear as tiny raised serpentine lines that are grayish or skin-colored and can be a centimeter or more in length. Other races of scabies mites may cause infestations in other mammals, such as domestic cats, dogs, pigs, and horses. It should be noted that races of mites found on other animals may cause a self-limited infestation in humans with temporary itching due to dermatitis however they do not multiply on the human host.

Жизненный цикл:

Sarcoptes scabiei undergoes four stages in its life cycle: egg, larva, nymph and adult. Females deposit 2-3 eggs per day as they burrow under the skin . Eggs are oval and 0.10 to 0.15 mm in length and hatch in 3 to 4 days. After the eggs hatch, the larvae migrate to the skin surface and burrow into the intact stratum corneum to construct almost invisible, short burrows called molting pouches. The larval stage, which emerges from the eggs, has only 3 pairs of legs and lasts about 3 to 4 days. After the larvae molt, the resulting nymphs have 4 pairs of legs . This form molts into slightly larger nymphs before molting into adults. Larvae and nymphs may often be found in molting pouches or in hair follicles and look similar to adults, only smaller. Adults are round, sac-like eyeless mites. Females are 0.30 to 0.45 mm long and 0.25 to 0.35 mm wide, and males are slightly more than half that size. Mating occurs after the active male penetrates the molting pouch of the adult female . Mating takes place only once and leaves the female fertile for the rest of her life. Impregnated females leave their molting pouches and wander on the surface of the skin until they find a suitable site for a permanent burrow. While on the skin&rsquos surface, mites hold onto the skin using sucker-like pulvilli attached to the two most anterior pairs of legs. When the impregnated female mite finds a suitable location, it begins to make its characteristic serpentine burrow, laying eggs in the process. After the impregnated female burrows into the skin, she remains there and continues to lengthen her burrow and lay eggs for the rest of her life (1-2 months). Under the most favorable of conditions, about 10% of her eggs eventually give rise to adult mites. Males are rarely seen they make temporary shallow pits in the skin to feed until they locate a female&rsquos burrow and mate.


Leaving Cert Biology Higher Level expert tutorial videos

We need your consent to load this Vimeo content We use Vimeo to manage extra content that can set cookies on your device and collect data about your activity. Please review their details and accept them to load the content. Manage Preferences

Wesley Hammond from Dublin's Institute of Education takes Leaving Cert Biology Higher Level students through the exam.

He covers the new layout and looks at specific questions - scroll down for the videos!

Wesley has been teaching Biology for 14 years. He is an exam corrector with the State Examinations Commission and has created a website used by Biology students in preparation for the Leaving Certificate. In 2018, 35% of his students received a H1 in Higher Level Biology.

Read about the new exam layout at the bottom of this article and check out the videos below!

1. Enzyme video: Enzymes appear in nearly every Biology Leaving Certificate paper. This video looks at key terms that are related to enzymes &ndash Biological catalyst, pH, temperature, substrate, product, specific, optimum and denatured.

2. Cell Division video: Cell division appears quite regularly on the Leaving Certificate Biology paper. This video looks at the Interphase and the events of mitosis.

3. Nervous System video: The Nervous system is a Human Biology topic that is asked quite regularly in the Leaving Certificate paper. This video looks at the structure and function of sensory and motor neurons.

4. Heart video: This video looks at the structure of the heart and how blood flows through the pulmonary and systemic circuit.

5. Ecology video (Food chains, food webs and pyramid of numbers): Ecology is usually worth between 15% and 25% of the paper. This video looks at one of the ecology sections - food chains, food webs and pyramid of numbers.

6. Structure of a Flowering plant: This video looks at the structure of a leaf and the differences between a monocotyledon and dicotyledon stem.

7 Structure of the exam

8. Enzyme experiment video: This video looks at three enzyme experiments which investigate the effect of pH , temperature and heat denaturation on enzyme activity. Enzyme experiments appear quite regularly in the Leaving Certificate paper.

New Exam Layout

Section A: Questions 1 &ndash 7

In section A you will have one additional short question included. Students will be able to answer any four of seven questions. Section A is now worth 80 marks.

  • Two questions from Unit 1
  • Two questions from Unit 2
  • Two questions from unit 3
  • The extra 7th question this year can be asked from any of the three units

Section B: Questions 8 &ndash 10 Answer any one of three questions. Each of the three questions will be aligned with a specific experiment section. Section B is now worth 30 marks.

Section C: Question 11 &ndash 17 Students will be able to answer any three of seven questions. Section C is now worth 180 marks.


Get real results without ever leaving the house.

A shared whiteboard lets you draw, graph functions, write complex equations and share files. Audio and video so clear, it&rsquoll feel like you&rsquore in the same room. Work in a variety of programming languages with the code editor.

Meet with the expert of your choice, anywhere in the country, online or in-person


Смотреть видео: Biologia - klasa 7 SP. Żeński układ rozrodczy (August 2022).